在這一系列的第一篇文章中，我介紹了“圖書網(wǎng)絡”這個概念，它可以描述出互聯(lián)網(wǎng)上電子書被劃分為幾個節(jié)點，記錄圖書的閱讀情況。在過去的兩周中，我又新增加了“快速閱讀和慢速閱讀——在自然環(huán)境下觀察圖書讀者”以及“強勢開始不然只能損失讀者”這兩篇文章。這周，我們將會研究一本書的推薦因素——讀者將書推薦給其他人的可能性有多少，以及它與閱讀行為的相關(guān)性。

那么什么能讓讀者推薦一本書呢？我們又如何衡量一本書的這一不確定因素，或者說——我們在Jellybooks更愿意把它稱為——高度推薦因素？

在2003年，商業(yè)作家兼策略家Fred Reicheld在《哈佛商業(yè)評論》中介紹了“凈推薦值”這一概念，這是一個“你需要提高的值?！边@個值很簡單，但是是一個搞笑衡量消費者滿意度的工具。

之后Reicheld在他的作品The Ultimate Question對這個概念進行了詳述。凈推薦值是以一個簡單的問題為基礎的：你會把這本書推薦給朋友嗎？

我們讓讀者在0-10分之間打分來回答這個問題，0代表“絕對不會，”5代表“都可以，”10代表“絕對。”

那些選擇9分或10分的人被我們成為“推薦者?！币簿褪沁@本書的大力推廣者，那些打了7或8分的人被認為是“中立者，”而那些在0-6之間打分的人則是“批評者?！敝髮⑦@些打分人數(shù)中9或10分所占的比例減去0-6分的比例。結(jié)果就是凈推薦值，也就是NPS。

NPS在商業(yè)中被廣泛用作收入增長的一個關(guān)鍵指標，因為高興的消費者一般會相互告知他們接受了什么好的服務或產(chǎn)品。在出版業(yè)中，我們把這一趨勢叫做“口耳相傳，”是推動圖書銷售的一個關(guān)鍵因素。

在Jellybooks中，我們第一次是與西蒙舒斯特合作對這一方法進行實驗，不過并未成功。我們按照讀者是否從頭至尾讀完了這本書和半途放棄進行分類，分別對他們進行調(diào)查。然后我們分別計算每一組分數(shù)，也就是我們所說的“推薦元素。”

讓我們看一下某一本書的調(diào)查結(jié)果。

那些讀完整本書的人打分如下：

這本書的推薦因素是64%-5%=59%。這個結(jié)果已經(jīng)相當不錯了。

注意，120為讀者認為這本書“棒極了，”190人表示“很好，”還有70人認為“扣人心弦，”90人認為“具有娛樂性，”而僅60人說的是“好”（可以進行多選）。讀完這本書的人中（包括打0-6分的人）沒有人認為這本書“無聊，”“令人失望”或是“不符合我的品味?！?/span>

因此，認為這本書“好”并不代表讀者會向其他人強烈推薦它。

現(xiàn)在讓我們看看沒有讀完這本書的人的打分。這本書的完成率是70%，也就是說有30%的讀者沒有讀完這本書；也不是所有人都對我們的調(diào)查作出了回應：

在那些沒有讀完這本書的讀者中，這本書的推薦因素是0%-33%=-33%；在讀完書和沒有讀完書的讀者之間，這本書的推薦因素差距達到90%。這是一個很大的差距了。當然，一燕不成夏，但是我們一本本書的進行調(diào)查和測試，而這之間的差距都很大。沒有讀完書的讀者一般不會把這本半路放棄的書推薦給其他人。當然這聽起來完全符合邏輯和人們的直覺，但是有沒有人認真的衡量過這一因素呢？我們認為沒有！

另外，我們還常常聽到編輯和出版商對我們說，“只要人們買了我的書，他們讀不讀跟我有什么關(guān)系?！编?，口耳相傳是推動圖書銷售的一個非常有利的因素。所以如果讀完這本書是推薦它的先決條件，那么作家、代理商和出版商就肯定應該關(guān)心這本書的買者是否讀完了它，以免銷售額像沙漠中的水一樣慢慢消失。

當然，現(xiàn)在有一些書有大量有影響力的書評的支持，獲得了很多獎項，比如諾貝爾獎或是布克獎，有知名的代言人作為后盾，也創(chuàng)造了不錯的銷量。但是如果一本書沒有人讀，沒有人相互推薦，那么這本書的銷售潛力就是種局限在那些信息傳遞者已有的能力和影響力之內(nèi)。對于大多數(shù)的其他書來說，口耳相傳是將一本書推上暢銷榜的一個關(guān)鍵因素。除此之外，成功還需要我們關(guān)注閱讀這本書并且為了推薦給朋友而全身心投入的讀者。幸好，這兩個元素都是可衡量的。前者的衡量標準就是完成率，我在之前的部分已經(jīng)解釋過，后者就是推薦因素。

現(xiàn)在，還有一種適度完成因素的特殊情況（大多數(shù)的讀者沒有讀完整本書），但同時它也是高度推薦因素。最近我們碰到了一本這樣的書，它屬于非虛構(gòu)類圖書。研究了它的數(shù)據(jù)后我們發(fā)現(xiàn)，那些完成這本書的人大多數(shù)是男性，而且年齡超過45歲（我們會在分析試驗中，再給他們免費圖書閱讀之前對讀者的年齡性別進行登記）。換句話說，這本書算是一本利基書。不過在這個利基市場內(nèi)，完成率非常高（60%對比一般的20%）而且完成這本書的人打出的推薦值超過了80%。這告訴了我們的營銷團隊應該如何讓一本書進行定位和營銷。歡迎你來到智能數(shù)據(jù)出版世界！

注意：這篇文章中提到的所有數(shù)據(jù)都來自于試驗項目，資助者是英國的Innovate。我們用candy.js對EPUB3文件進行了修改，這樣我們就能夠在讀者使用iBooks、Adobe Digital Editions（ADE）以及安卓閱讀應用的時候?qū)λ麄兊拈喿x行為進行記錄、存儲和提取。當用戶點擊圖書中的“同步”按鈕時，我們就可以將電子書文件中的存儲數(shù)據(jù)提取出來。我們已經(jīng)告知了所有用戶有關(guān)分析軟件的事情。（李慧楠 編譯）

來源：中國圖書出版網(wǎng)